1、统筹规划AI技术在纳米抗体早期发现全流程的嵌入与落地，主导搭建“AI设计-虚拟筛选-实验验证-模型迭代”的闭环工作体系，覆盖抗原表位预测、纳米抗体序列设计、亲和力建模等核心环节，大幅提升早期抗体发现效率、降低筛选成本，推动项目向临床前阶段推进。

2、带领AI+纳米抗体研发团队，负责团队人员招聘、培养、绩效管理及工作分配，搭建高效协作的研发团队，推动技术能力与业务水平同步提升，确保团队目标与公司研发战略一致。

3、深度结合纳米抗体研发业务需求，主导AI模型（如深度学习、生成式模型、GNN模型等）的选型、优化与定制开发，重点应用于纳米抗体序列生成、结构预测（如CDR区结构）、亲和力成熟位点筛选等场景，结合AlphaFold系列、NanoBodyBuilder2等工具提升模型准确性。

4、对接公司纳米抗体实验研发团队，解读实验数据（如SPR/BLI亲和力数据、ELISA筛选结果），反向优化AI模型参数与算法逻辑，推动AI技术与湿实验流程深度融合，解决早期抗体发现中的技术瓶颈，如竞争性靶点的表位竞争筛选优化等问题。

5、跟踪全球AI在抗体药物研发、纳米抗体领域的前沿技术与行业动态（如AIDD技术、新型AI设计工具），每季度输出技术分析报告，评估新技术引入可行性，制定团队技术发展规划，保持公司在AI辅助纳米抗体研发领域的技术领先性。

6、参与公司纳米抗体研发项目的立项、方案设计与进度管控，协调内外部资源（如CRO合作方、AI技术供应商），把控项目质量与里程碑节点，负责AI相关技术专利的布局与申报配合工作。

1、学历要求：硕士及以上学历，计算生物学、生物信息学、人工智能、结构生物学、免疫学、生物工程等相关专业；博士学历优先，本科及以上学历需具备6年以上相关工作经验，且有明确的AI辅助生物药/抗体研发项目成果。

2、经验要求：3年以上AI在生物药/抗体研发领域的工作经验，其中1年以上团队管理经验；至少主导1个AI辅助生物药/抗体早期发现项目核心阶段，熟悉抗体研发全流程（抗原制备、免疫方案、噬菌体展示文库构建、高通量筛选等），有项目进入临床前IND研究相关经验者优先。

3、AI能力：精通机器学习、深度学习算法（如Transformer、Diffusion Models等），熟练使用Python、TensorFlow/PyTorch等工具，具备AI模型独立开发、优化与部署能力；熟悉至少一种抗体语言模型及分子建模软件，能够独立运行计算工作流并解读结果，有AI辅助抗体相关模型开发经验者优先（如序列预测、结构建模）。

4、生物背景：具备扎实的抗体、抗原抗体相互作用、蛋白质结构等相关知识，熟悉抗体制备技术（如噬菌体展示、单B细胞筛选等），了解抗体人源化、亲和力成熟等相关流程，能够精准对接实验研发团队的需求，解读生物实验数据。

5、通用能力：具备出色的跨部门沟通协调能力、战略思维与问题解决能力，能够推动AI技术与业务深度融合；具备优秀的中英文科学写作能力，能够独立撰写技术报告、实验方案及专利相关文件，英文文献阅读与国际学术交流能力流利；有强烈的创新意识与团队领导力，能承受研发项目压力，推动项目落地。